Нейронные сети: основы теории

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники.ОГЛАВЛЕНИЕВведениеРаздел 1. Структуранейронных сетей Глава 1. От логического базиса булевских элементовИ , ИЛИ, НЕ к пороговому логическому базисуГлава 2. Качественные характеристики архитектурнейронных сетей Глава 3. Оптимизация структуры многослойныхнейронных сетейс перекрестными связямиГлава 4. Континуальныенейронные сети Раздел 2. Оптимальные моделинейронных сетей Глава 5. Исследование характеристик входных сигналовГлава 6. Построение оптимальных моделейнейронных сетей Глава 7. Анализ разомкнутыхнейронных сетей Глава 8. Поиск экстремума функций многих переменныхРаздел 3. Адаптивныенейронные сети Глава 9. Алгоритмы настройкинейронных сетей Глава 10. Настройка континуальныхнейронных сетей Глава 11. Выбор начальных условий при настройкенейронных сетей . Типовые входные сигналы многослойныхнейронных сетей Глава 12. Исследование замкнутых многослойныхнейронных сетей Глава 13. Синтез многослойныхнейронных сетейс переменной структуройГлава 14. Выбор информативных признаков в многослойныхнейронных сетях Раздел 4. Надежностьидиагностиканейронных сетей Глава 15. Надежностьнейронных сетей Глава 16. Диагностиканейронных сетей Раздел 5. РезюмеГлава 17. Методика решения задач в нейросетевом логическом базисеОбщее заключениеПриложение. Научные работы - основа данной монографии